久久精品国产一区二区三区日韩_日韩va亚洲va欧美va久久_久久久这里有精品中文字幕_久久精品中文字幕一区

?
當前位置: 杰佳通 > 新聞中心 > 養老生活人工智能如何服務智慧養老?專家學者在濟南這么說

人工智能如何服務智慧養老?專家學者在濟南這么說

時間:2022-10-01 11:55 來源: 作者:小通 人瀏覽
在淄博市博山區,老小區里的老人們,通過智能服務平臺,享受到信息咨詢、緊急救助、視頻通話等13項助老功能,實現了滿足了老年群體的基本需求。這種互聯網+六化的居家養老新模式,現在正在淄博市推廣。

這樣的智慧養老新模式,已成為當前養老服務新趨勢。物聯網、云計算、大數據、人工智能等現代化信息技術和產品,如何嵌入養老服務,為老年群體提供高效快捷智能化的養老服務?

6月19日,在中國計算機學會濟南分部主辦的智慧康養+人工智能創新發展論壇上,專家學者和業界精英針對智慧康養相關產業與前沿技術進行學術研討交流。

CCF會士、中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師陳益強教授對聯邦制在智慧康養中的應用進行了介紹。根據聯邦制將智慧養老設備分為居家、社區和醫院三個部分,建立聯邦制醫養平臺+服務,充分調動社區資源,為老年人提供長期養老服務,增強老年人的生活豐富程度,解決老年人的餐飲、社交、運動等多方面的問題。

新加坡南洋理工大學的于涵教授指出,由于患者數據的高度敏感性,聯邦學習(FL)經常被用于為智能醫療應用程序構建模型,但現有部署的FL框架無法解決該部門多個機構之間不同的數據質量和異構數據分布的關鍵問題。

于涵教授團隊開發和部署了用于智能醫療的貢獻感知聯邦學習(CAreFL)框架。自2021年以來,CAreFL已服務于8家老牌醫療機構構建醫療決策支持模型。它執行貢獻評估的速度是現有最佳方法的2.84倍,與之前的系統相比平均精度提高了2.62%。這是首個在醫療保健行業成功部署的貢獻感知聯邦學習項目。

山東大學齊魯醫院內分泌科主任侯新國教授說,中國糖尿病人群已經超過1個億,預計到2045年中國糖尿病患者數量將持續位居全球榜首。現在,人工智能技術在糖尿病管理的篩查和診斷中有廣泛應用。此外,人工智能還能夠幫助醫護人員更有效地建立醫療數據庫和研究隊列,進行語音語音語義的AI識別,各種醫療圖像的AI識別等。

正在淄博推動互聯網+六化居家養老模式的華夏孝之源智慧居家養老服務有限公司總經理張梅對智慧康養模式進行了展示。這個模式通過智慧社區、智慧家庭和智慧養老三位一體,以人工智能賦能,線上線下融合發展,通過長者食堂進社區、醫療保健進社區、養老設施進社區、志愿服務進社區、智慧居家養老進社區等服務,來提升居家和社區基本養老服務的質量。

對于淄博市正在推廣的互聯網+六化居家養老模式,山東大學軟件學院劉士軍教授說,人工智能技術在養老問題上應用需要依靠互聯網的集約價值,并提出了以社區服務為核心的互聯網+智慧居家養老模式。

順應社會需求和產業發展趨勢,2020年,山東女子學院建立了健康養老產業學院。本次論壇中,與會專家參觀了山東女子學院建立了健康養老產業學院。這種產學研結合的平臺,給與會專家留下深刻印象。

中國科學技術大學計算機學院的陳歡歡教授做了《大數據知識工程及其在醫療中的應用》的講座。

本文標簽:養老金養老服務居家養老養老保險社保

本文標題:人工智能如何服務智慧養老?專家學者在濟南這么說

本文出處:http://m.322033.com/news/news-shenghuo/4409.html

本站聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯我們刪除。

0
?
首頁
電話
短信
聯系
久久精品国产一区二区三区日韩_日韩va亚洲va欧美va久久_久久久这里有精品中文字幕_久久精品中文字幕一区

<blockquote id="zmnnz"></blockquote>
  • <abbr id="zmnnz"><tbody id="zmnnz"></tbody></abbr>

    黄色欧美日韩| 亚洲色图在线视频| 久久久久九九视频| 香蕉尹人综合在线观看| 国产亚洲一二三区| 男人的天堂成人在线| 能在线观看的日韩av| 亚洲另类黄色| 亚洲一区二区少妇| 国产一区二区精品在线观看| 另类天堂视频在线观看| 牛牛国产精品| 亚洲一二三区在线观看| 午夜亚洲伦理| 亚洲黄色天堂| 国产精品99久久久久久久女警 | 欧美成人免费在线| 欧美高清成人| 午夜精品剧场| 老司机免费视频久久| 在线亚洲精品| 欧美一区二区三区免费视| 亚洲国产天堂久久综合网| 亚洲另类自拍| 国产一区二区在线免费观看 | 欧美伊人久久久久久久久影院| 欧美在线观看视频| 一区二区三区日韩欧美精品| 亚洲午夜久久久久久久久电影网| 国产一区二区剧情av在线| 欧美国产乱视频| 国产精品裸体一区二区三区| 免费在线观看精品| 国产精品hd| 亚洲国产精品成人精品| 国产精品福利久久久| 欧美肥婆在线| 国产欧美日韩一区二区三区在线观看 | 国产精品国产三级国产普通话99 | 亚洲一区网站| 欧美不卡视频一区发布| 久久成人精品一区二区三区| 欧美精品一区二区精品网 | 亚洲国产婷婷综合在线精品 | 久久精品国产久精国产爱| 日韩一二三在线视频播| 久久国产乱子精品免费女| 亚洲一区二区三区视频| 免费视频亚洲| 久久亚洲私人国产精品va| 欧美先锋影音| 亚洲国产欧美在线人成| 一区二区视频免费在线观看| 亚洲专区一区| 亚洲自拍都市欧美小说| 欧美乱在线观看| 嫩草伊人久久精品少妇av杨幂| 国产精品男女猛烈高潮激情| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲国内自拍| 久久婷婷麻豆| 牛夜精品久久久久久久99黑人 | 国产欧美日韩综合| 99精品热视频| 宅男在线国产精品| 欧美日本国产一区| 亚洲开发第一视频在线播放| 亚洲精品乱码久久久久久按摩观| 久久久久久综合| 免费h精品视频在线播放| 黄色欧美成人| 猫咪成人在线观看| 亚洲国产精品久久人人爱蜜臀| 亚洲第一精品在线| 免费视频一区二区三区在线观看| 免费在线国产精品| 亚洲激情电影中文字幕| 免费一级欧美在线大片| 亚洲国产欧美在线| 亚洲大片av| 亚洲精品视频一区| 欧美日韩在线免费观看| 99国产精品国产精品久久 | 国产精品一区二区三区四区| 亚洲一区高清| 久久久久久尹人网香蕉| 亚洲国产乱码最新视频| 欧美韩国日本一区| 亚洲一区二区三区成人在线视频精品 | 国产精品美女一区二区| 欧美在线999| 欧美激情四色| 欧美成人首页| 欧美v国产在线一区二区三区| 欧美激情精品久久久| 亚洲欧美综合一区| 国产精品99久久久久久www| 欧美成人免费全部| 久久一区二区三区av| 久久综合色婷婷| 国产日韩1区| 亚洲一区二区三区久久| 亚洲国产精品热久久| 91久久精品一区| 亚洲高清久久网| 亚洲国产高清一区| 另类av一区二区| 国产一区二区三区奇米久涩| 亚洲国产经典视频| 亚洲视频欧美视频| 毛片精品免费在线观看| 国产精品福利久久久| 玖玖视频精品| 欧美成人免费观看| 欧美激情在线播放| 麻豆精品一区二区av白丝在线| 一区二区三区av| 欧美理论在线播放| 欧美激情久久久久| 尤物九九久久国产精品的分类| 午夜日韩在线观看| 亚洲视屏在线播放| 老司机精品导航| 亚洲精品乱码久久久久久黑人| 亚洲欧美日韩国产综合精品二区| 你懂的视频欧美| 亚洲午夜视频在线观看| 欧美另类在线播放| 亚洲大片免费看| 亚洲人在线视频| 亚洲影院免费观看| 夜夜嗨av一区二区三区网站四季av | 夜夜爽www精品| 国产偷国产偷亚洲高清97cao| 欧美二区在线观看| 久久都是精品| 亚洲在线成人精品| 日韩一区二区精品视频| 亚洲高清免费| 欧美freesex交免费视频| 久久久久久久成人| 欧美亚洲日本一区| 亚洲自啪免费| 亚洲欧美国产高清va在线播| 亚洲视频免费看| 在线亚洲美日韩| 亚洲午夜精品国产| 国产精品99久久久久久久女警| av成人天堂| 夜夜躁日日躁狠狠久久88av| 亚洲精品日韩综合观看成人91| 亚洲国产一区在线| 亚洲精品孕妇| 日韩一级裸体免费视频| 亚洲美女av网站| 一区二区三区**美女毛片| 999亚洲国产精| 99精品视频免费全部在线| 99人久久精品视频最新地址| 99精品视频免费观看视频| 国产一区久久久| 欧美伦理一区二区| 国产精品理论片在线观看| 欧美日韩美女在线观看| 玖玖综合伊人| 久久久久成人精品免费播放动漫| 欧美理论电影网| 欧美bbbxxxxx| 伊伊综合在线| 久久天天躁狠狠躁夜夜av| 久久国产色av| 欧美午夜一区二区福利视频| 久久资源在线| 亚洲一区二区三区免费观看| 欧美在线看片a免费观看| 欧美一区观看| 国产亚洲欧美日韩日本| 欧美在线观看网址综合| 性一交一乱一区二区洋洋av| 欧美日韩一区三区四区| 亚洲精品免费一区二区三区| 亚洲片区在线| 欧美插天视频在线播放| 欧美福利专区| 欧美激情中文不卡| 欧美一区二粉嫩精品国产一线天| 韩日精品视频| 久久中文字幕一区二区三区| 牛牛精品成人免费视频| 99伊人成综合| 国产日韩成人精品| 最新高清无码专区| 久久综合伊人77777| 一区二区激情| 午夜老司机精品| 欧美激情2020午夜免费观看| 亚洲一区二区三区三| 裸体素人女欧美日韩| 国产精品网站一区| 夜夜嗨av一区二区三区网站四季av |